L'avenir du cloud : qu'est-ce que le « cloud » ? Cela signifie vraiment, pourquoi c'est centralisé et ce qui vient ensuite

Les gens parlent de « nuage » comme s’il s’agissait d’une chose claire. Dans la pratique, le cloud computing a été façonné par deux significations différentes : par des décennies de compromis en matière d’infrastructure et par la réalité selon laquelle le « cloud » d’aujourd’hui est fortement centralisé. Ce guide explique ce qu'est le cloud d'un point de vue commercial et technique, pourquoi de nombreuses équipes le voient comme une illusion de sécurité et de stabilité, et à quoi pourraient ressembler « l'accessibilité, l'universalité et l'exhaustivité » dans une approche plus moderne.

Qu'entendons-nous par « nuage » ? Deux définitions qui changent tout

Le nuage de mots est utilisé d’au moins deux manières principales, et les confondre conduit à de fausses attentes.

1) Le cloud comme modèle de coûts (Capex vs Opex)

D'un point de vue financier, le cloud signifie souvent si vous achetez une infrastructure (Capex) ou si vous la louez en tant que service (Opex). En termes simples :

• On-premise : vous investissez en amont et opérez en interne.
• Services cloud : vous payez ce que vous utilisez et évitez les achats initiaux importants.

2) Le cloud comme modèle technique (build vs compose)

D’un point de vue technologique, le cloud ne se limite pas à des « serveurs ailleurs ». La principale distinction est de savoir si vous :

• Plasm (créez tout à partir de zéro) : créez et maintenez vous-même une bien plus grande partie de la pile.
• Composer (assembler à partir de composants existants) : combiner les composants du marché (souvent gérés) dans une infrastructure exploitable.

C'est pourquoi les produits et plates-formes cloud modernes sont étroitement liés à la composition et à l'automatisation, plutôt que d'écrire chaque composant à partir de zéro.

Pourquoi le cloud d’aujourd’hui ressemble moins à un « cloud » qu’à un mainframe

Sous le capot, de nombreuses implémentations pratiques de services cloud reposent encore sur un modèle central : le centre de données d’un tiers fournit du calcul et des services à de nombreux clients. Cette centralisation a des conséquences.

La centralisation crée un sentiment de « point d’échec unique »

Lorsque la majeure partie de l’infrastructure critique d’une organisation dépend d’un seul fournisseur ou d’un emplacement dominant, l’environnement commence à ressembler au modèle mainframe historique : un centre coûteux et puissant au service de nombreux utilisateurs. En cas de problème, le rayon de l'explosion peut être important.

La sécurité, la stabilité et la fiabilité ne sont pas garanties par défaut

La centralisation peut produire une illusion de sécurité, car la complexité et la taille des grands fournisseurs peuvent paraître rassurantes. Mais la concentration signifie aussi :

• La sécurité n’est pas simplement une fonction du fait d’être « dans le cloud ». Cela dépend des contrôles réels, de la gouvernance et de la résilience aux incidents.
• La stabilité peut être remise en question par des pannes et des perturbations opérationnelles.
• La fiabilité est souvent discutée sous forme d'objectif en pourcentage, mais l'impact commercial est déterminé par les dépendances et la manière dont les charges de travail sont conçues.

Les incidents survenus chez plusieurs fournisseurs de cloud ces dernières années ont démontré que ces risques ne se limitent pas à une zone géographique ou à un type d’entreprise.

L’objectif : un cloud accessible, universel et complet

Au lieu de considérer le « cloud » comme une destination fixe, un objectif plus moderne consiste à définir ce que le cloud devrait permettre. Un framework souvent décrit dans ce contexte utilise trois attributs :

Accessibilité

L'accessibilité signifie que les organisations doivent pouvoir utiliser les ressources cloud sans nécessiter de lourdes adaptations personnalisées. L’objectif est que le cloud devienne un réservoir d’infrastructure utilisable pour les produits numériques, que ces produits soient :

• applications mobiles
• services Web
• systèmes de gestion d'entreprise
• Charges de travail d'IA

Universalité

L’universalité signifie que les charges de travail doivent pouvoir s’exécuter sur des ressources cloud sans être obligées de modifier l’architecture des applications uniquement pour s’adapter à l’environnement d’un fournisseur. Le cloud ne devrait pas exiger que l'application soit continuellement remodelée pour s'adapter à chaque fournisseur.

exhaustivité

L'exhaustivité implique que le cloud devrait couvrir plus que le calcul. Il doit prendre en charge l’ensemble des besoins impliqués dans l’exécution de charges de travail de production réelles, et pas seulement « un seul type » d’élément d’infrastructure.

Sortie planifiée du confinement : liberté de changer de fournisseur

L'une des motivations les plus évidentes derrière une approche cloud plus interopérable est l'indépendance du fournisseur. Les équipes veulent souvent avoir la liberté de changer de fournisseur, car les préférences, les performances, les coûts et les certifications peuvent évoluer au fil du temps.

À quoi ressemble la « liberté » dans la pratique

• Choisir de ne pas dépendre exclusivement d’une structure contractuelle d’hyperscaler ou de fournisseur unique.
• Maintenir la capacité de poursuivre les opérations si un modèle de tarification change.
• Réduire les frictions lorsque les exigences de conformité ou les besoins de certification évoluent.

Interopérabilité : utiliser plusieurs fournisseurs ensemble

L'indépendance des fournisseurs est étroitement liée à l'interopérabilité, ce qui signifie utiliser plusieurs fournisseurs de cloud en combinaison plutôt que d'en choisir un seul. Le raisonnement est simple :

• Si un fournisseur atteint les objectifs de disponibilité, la combinaison des fournisseurs peut rapprocher la résilience globale d’un fonctionnement « quasi continu » pour les charges de travail critiques.
• Pour les systèmes critiques, les équipes considèrent souvent la distribution et la redondance comme une exigence et non comme un « extra ».

Construire une architecture multi-prestataires : neutralité, gouvernance et partenariats

Un défi pratique est que « l’interopérabilité » n’est pas seulement un objectif philosophique. Cela nécessite une plate-forme et un écosystème capables de combler les différences entre les offres cloud.

Pourquoi les partenariats sont importants

Une approche décrite ici consiste à constituer un réseau de fournisseurs de cloud et à les connecter à une couche technologique unificatrice. L’objectif est de combiner les atouts de différents écosystèmes plutôt que d’obliger les clients à emprunter une seule voie propriétaire.

Différents types de fournisseurs peuvent faire partie de la même solution

Plutôt que de se concentrer uniquement sur une seule classe de fournisseurs, ce modèle catégorise les fournisseurs par rôle :

• Hyperscalers : grands fournisseurs mondiaux qui couvrent une part importante du marché.
• Fournisseurs européens : plus petits que les hyperscalers mais toujours capables de prendre en charge des services cloud de production.
• Fournisseurs de stockage spécialement conçus : fournisseurs spécialisés dans le stockage plutôt que dans l'infrastructure à usage général.
• Fournisseurs majeurs supplémentaires : les efforts d'intégration peuvent s'étendre au fil du temps pour inclure des plates-formes bien connues.

Considérations sur la gouvernance et la souveraineté des données

Lorsque les charges de travail incluent des données sensibles ou des contraintes réglementaires, la gouvernance et la souveraineté des données deviennent centrales. Une architecture multifournisseur est souvent conçue pour garder le contrôle sur où et comment les données sont gouvernées tout en permettant un placement flexible des charges de travail.

Comment une plateforme « d’accès neutre » peut aider

Un concept récurrent dans cet espace est celui d’une plateforme qui agit comme une passerelle entre les utilisateurs et plusieurs fournisseurs de cloud. Au lieu que les utilisateurs apprennent et gèrent partout la complexité spécifique aux fournisseurs, la plateforme vise à fournir un accès cohérent aux ressources à travers les écosystèmes.

Capacités de base telles que la « récupération de ressources »

Le résultat escompté est que les équipes puissent obtenir les ressources dont elles ont besoin pour exécuter différents types de charges de travail dans des environnements cloud, notamment en changeant le fournisseur qui fournit les ressources sous-jacentes lorsque les exigences évoluent.

La transparence comme principe de conception

« Neutre et transparent » signifie ici que la plate-forme doit connecter les consommateurs et les fournisseurs sans enfermer l'utilisateur dans une interprétation unique de la manière dont le cloud doit être consommé. Cette transparence est positionnée comme une valeur car elle aide les organisations à prendre des décisions éclairées concernant les choix d'infrastructure.

Et ensuite : le cloud et le problème énergétique

Le cloud computing n'existe pas en vase clos. Cela dépend de l’électricité et du coût énergétique nécessaire au fonctionnement des services de calcul et de données. À mesure que les charges de travail de l’IA s’accélèrent, les implications énergétiques augmentent.

Pourquoi l’énergie devient un goulot d’étranglement stratégique

La consommation du cloud est décrite comme motivée par la production générale d’électricité et notamment par la demande croissante associée à l’IA. Dans ce contexte, le cloud devient l’un des plus grands consommateurs d’énergie à l’échelle industrielle, et on s’attend à ce que cette pression s’intensifie d’ici le début des années 2030.

Une orientation proposée : un partage « plus honnête » des infrastructures

Un objectif d’avenir décrit ici est de rendre la relation entre le cloud et les ressources de calcul plus « honnête », c’est-à-dire :

• un accès plus stable et universel au calcul et aux services requis
• moins de dépendance aux goulots d’étranglement cachés
• utilisation des infrastructures basée sur des partenariats qui peuvent s'adapter à l'évolution de la demande

Erreurs courantes lors de la planification d'un cloud multi-cloud ou « universel »

Même avec une vision forte, la mise en œuvre peut échouer si les équipes commettent des erreurs de planification prévisibles.

1) Traiter la portabilité comme automatique

L'universalité nécessite un effort de conception. Si une application est étroitement couplée aux services propriétaires d’un fournisseur, changer d’environnement devient coûteux et risqué.

2) En supposant que la centralisation soit la seule option « entreprise »

Les modèles centralisés sont peut-être familiers, mais ils n’assurent pas automatiquement la résilience ou la sécurité. L'architecture doit être évaluée en fonction des dépendances et des scénarios d'incidents.

3) Ignorer la gouvernance dès le début

La souveraineté et la conformité des données doivent faire partie des décisions d’architecture dès le départ, et non être intégrées plus tard.

4) Négliger la spécialisation du stockage

Tous les services cloud ne sont pas identiques. Les services de stockage et de données peuvent être mieux gérés par des fournisseurs spécialement conçus en fonction des exigences et des caractéristiques de la charge de travail.

Une liste de contrôle pratique pour évaluer les options du « futur du cloud »

Si votre objectif est de réduire le verrouillage et d’améliorer la résilience, utilisez cette liste de contrôle pour comparer les approches :

• Accessibilité : Vos charges de travail peuvent-elles fonctionner sans adaptation excessive pour chaque fournisseur ?
• Universalité : existe-t-il un moyen de conserver la portabilité de l'application dans tous les environnements ?
• exhaustivité : la solution couvre-t-elle les composants d'infrastructure nécessaires au-delà du calcul ?
• Liberté du fournisseur : pouvez-vous changer de fournisseur lorsque les prix, les certifications ou les besoins changent ?
• Interopérabilité : pouvez-vous coordonner plusieurs fournisseurs pour la redondance et la disponibilité ?
• Gouvernance : les exigences de souveraineté et de gouvernance des données sont-elles prises en charge par la conception ?
• Modèle de résilience : Comment se comporte l'architecture lorsqu'un fournisseur rencontre un incident ?

Points à retenir

• Le cloud a deux significations : un modèle de coût et un modèle technique. Clarifiez celui que vous recherchez.
• De nombreuses implémentations cloud réelles semblent centralisées, ce qui crée des risques potentiels de concentration.
• Une approche tournée vers l’avenir met l’accent sur l’accessibilité, l’universalité et l’exhaustivité, dans le but de réduire le verrouillage.
• L'interopérabilité et la capacité multi-fournisseurs peuvent améliorer la résilience des charges de travail critiques.
• La demande en énergie et en IA va intensifier la pression sur l’infrastructure cloud, rendant de plus en plus importante la gestion « honnête » et adaptable des ressources.

Prochaines étapes

Si vous évaluez la modernisation du cloud, commencez par cartographier les parties de votre pile qui sont liées à un seul fournisseur, puis définissez ce que « universel » signifie pour vos charges de travail. À partir de là, évaluez les besoins en matière de gouvernance, les exigences en matière de stockage et la manière dont vous maintiendriez la disponibilité si l’environnement d’un fournisseur change.

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